过去一年，产业AI的竞争标准正在改变。
模型能力仍在提升，但企业更关心的问题已经从“AI能做什么”，转向“它究竟为业务改变了什么”：产业需要的不是更多能力描述，而是一批经得起验证的落地案例。
这也是2026大鲸榜把名字从“最强落地公司”改为“最强落地案例”。今年的评选主张也很直接：不比参数，验证结果；不评声量，只看现场。
一、我们在现场，看见了什么
过去一年，虎嗅智库围绕“AI 应用落地”，把脚步铺到了真实业务现场：在麦当劳总部看客服 Agent 实战，和通义一起拆解库迪咖啡的 AI 巡店逻辑，在叮咚买菜前置仓复盘 AI 分拣，也在交个朋友直播间、物美胖改门店、网易云商与 I.T 集团的合作里，持续寻找 AI 落地的可能性。
越往里走，越确认——行业缺的是“到底落成了什么”的证据。两个画面，最能说明问题。
第一个画面，发生在某美妆品牌的年终复盘。这个团队从 2023 年起做 AI，两年落地了 735 项应用，营销成本降了三四倍，局部看非常漂亮。可 2025 年底一盘点，老板和业务竟然“一点感觉都没有”，直接否定了项目价值。虎嗅智库在 6 月一场消费零售 Agent 闭门会上听到这个复盘时，在场多位甲方 CIO 下意识点头——当上千个 AI 小功能零散分布在岗位上、只当个人便利工具时，它根本没有触发企业级的真实改变。
第二个画面，来自制造业。虎嗅智库年中一场制造供应链闭门会，几乎所有嘉宾都绕不开同一个问题——数据从哪来、怎么保证安全、能不能进核心业务。乙方的大模型与甲方的内部系统之间，鸿沟太深。在多案例交叉对比之后，大家几乎一致认为“外围很热，产线很冷”。
这两种落差，正是2026大鲸榜希望识别的问题。
二、我们评什么：三个“现场”
为了把落地说清楚，我们把今年的大鲸榜拆成三个现场，案例不是发生在 PPT 里，而是发生在这些地方：
办公现场（企业运营）：
评什么：聚焦以 AI Agent 重构企业内部运营环节的落地案例——AI 从“被使用的工具”变为“承担岗位职责的数字员工”，甚至组成AI 员工团队完成完整业务闭环。
覆盖场景：财务与预算分析、人力与人才管理（招聘/面试/培训）、协同办公与知识管理、供应链与采购、法务合规、ChatBI 与数据分析、IT 与内部服务等。
生产现场（智能制造）：
评什么：AI 在真实生产环境中落地的案例——从“提供建议”走向“交付结果”，对产品质量、效率、成本等生产结果直接负责。
覆盖场景：工业大模型与垂域模型、工业智能体平台、AI 质检与缺陷检测、工艺优化与参数调优、排产与能耗调度、研发设计、供应链与仓储协同、预测性维护、机器人等。
增长现场（智能营销）：
评什么： 寻找用 AI 重塑营销与增长全链路的落地案例——从单点内容生成，走向“洞察—生产—投放—归因—优化”的 Agentic 增长闭环。
覆盖场景：内容工业化生产、销售智能体（拓客/跟进/转化）、GEO（生成式引擎优化）与 AI 搜索可见性、用户洞察与数据管理、私域与会员运营、电商经营与直播、品牌资产与口碑管理。
每一个现场，虎嗅智库都已有真实样本，但还不够，我们想借此评选进一步去寻找：AI如何成为业务流程的一部分，并创造可以核查的价值？
三、为什么是大鲸榜：我们不是突然出现的
你可能会问，榜单这么多，凭什么信你？
因为虎嗅智库这一年，已经在现场里了。我们基于大鲸案例库 300+ 份产业实践样本，今年把定位明确为“行业判断与共识形成平台”——不只做观察者，更从真实案例出发，用线上圆桌做案例转译、用线下闭门会做多案例对照，抽象出场景模型与边界判断。前三季度，我们依次聚焦营销服、运营自动化、制造供应链三大主题，每季度 2–3 场线下闭门会、2 场线上圆桌，和龙湖、蒙牛、自然堂、华润三九等头部甲方数字化负责人，以及数十家产业链服务商，一起拆解真实落地的分水岭。
市场不再缺案例，缺的是“可迁移的判断力”。这也是我们做榜单的底气：真正可迁移的，才配被看见。
而 2026大鲸榜本身的公允，还靠两件事撑住：
评案例，不评公司：谁干的、怎么干的、干出什么数，摆上台面；企业规模和市场声量不会直接决定结果。评委只依据案例本身的落地深度、实际价值、复制条件和行业示范性进行评价。
评委懂落地：评委会由产业一线操盘者、权威机构专家与头部甲方 CIO 组成，赛道主评委甲方占比过半。他们不仅关注技术能力，更会追问：系统是否真正上线，业务部门是否持续使用，项目成本是否合理，结果能否复现。
四、入选意味着什么
大鲸榜不只希望选出一批案例，也希望让有效经验进入产业视野，成为企业决策和行业研究的参考。
入选案例将获得：
年度榜单认证：入选 2026大鲸榜，成为年度产业AI落地样本；
多渠道展示：通过虎嗅网站、虎嗅公众号、虎嗅智库公众号及大鲸案例库进行展示；
产业交流：上榜企业有机会参与虎嗅F&M创新节、行业闭门会及502线上同行会；
决策者触达：通过案例内容进入企业管理者、数字化负责人和产业同行的选型视野。
传播不是最终目的。更重要的是，让已经得到验证的实践被行业看见、讨论和复用。
五、如何申报
甲方、乙方可单方申报或共同申报；乙方（AI技术服务商和解决方案商）单独申报需要取得客户授权和确认。
考虑到部分企业存在保密要求，今年继续设置匿名机制。案例应用方可使用“某头部车企”“某大型消费品企业”等名称对外展示。评委将查阅完整信息，公开内容则按照约定脱敏。
申报案例须满足以下条件：
已上线并进入真实业务运行，不处于概念验证或内部测试阶段；
在过去12个月内上线，并保持持续应用；
案例须在中国境内有实际落地（外企可申报其在华落地项目）；在效率、成本、收入或体验等方面形成可量化、可核查的结果；
交付和运营模式明确，具备一定的复制条件。
评委将从四个维度独立打分：
落地深度（35%）：AI是否进入真实流程和核心系统，是否保持稳定运行；
价值验证（35%）：是否产生明确的效率、成本、收入或体验改善，相关结果能否核查；
可复制性（20%）：方案是否具备推广至其他部门、工厂或企业的条件；
突破与示范（10%）：是否解决行业长期难题，或形成具有参考价值的新路径。
时间安排：
申报截止：2026年11月6日
评审时间：2026年11月9日—11月13日
榜单发布：2026年11月21日—22日，虎嗅F&M创新节·北京
2026年，产业AI需要用结果证明自己。
大鲸榜寻找的，不是最响亮的技术叙事，而是那些已经进入办公、生产和增长现场，并持续创造价值的案例。
如果你的案例已经跑进真实业务，解决了明确问题，也经得起数据核验，欢迎提交申报，让有效的产业实践被更多人看见。
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