“AI颠覆汽车业”已从趋势预判演变为行业共识。在4月23日举行的“2026年汽车资本大会”上，岚图汽车科技股份有限公司董事长、党委书记卢放明确表示，AI必将全面重构乃至颠覆汽车行业格局，变革落地速度远超市场普遍预期。
地平线创始人兼CEO余凯则大胆预测，随着用户体验拐点到来，高端智能驾驶功能将在未来三年内全面走向主流市场成为标配，开启“智驾平权”时代。余凯做出这一论断的底气，源于“舱驾融合”等技术突破带来的显著成本下降。在本次论坛上，与会嘉宾普遍认为，2026年将成为“舱驾融合”的爆发元年。
不过，学界专家提醒产业界，在狂热追逐自动驾驶与智能座舱的热潮中，不应忽视那些可能重塑产业根基的底层技术。“分布式驱动、复合电源以及车路云一体化，才是决定汽车智能化未来高度的关键变量。”同济大学教授、国家智能型新能源汽车协同创新中心主任余卓平说。
2026年成“舱驾融合”爆发元年，智驾成本将大幅降低？
智能驾驶正以前所未有的速度，从少数高端车型的“炫技”配置，向覆盖更广价格区间的“实用”功能转变。在这场变革背后，成本的降低是关键驱动力，而“舱驾融合”则被视为撬动“智驾平权”时代到来的核心杠杆。
在此次汽车资本大会上，余凯透露，为推动产业降本增效，地平线即将发布舱驾融合智能体芯片“星空”。通过技术创新，该方案能将过去分立的智能驾驶和智能座舱两个域控制器整合至一颗芯片上，并简化存储配置，最终实现单车综合成本降低1500元至4000元。对于一家年销百万辆的车企而言，这笔节省下来的开支，可能意味着高达40亿元的新增净利润。
地平线的这一方案备受业内关注。在本次大会上，不少嘉宾认为，舱驾融合不仅能通过芯片整合与架构精简，直接降低整车硬件成本，还能为用户带来更流畅的交互体验，并高效处理来自不同传感器和应用的多模态数据，这完全契合芯片技术发展与具身智能应用的基本逻辑。基于此，不少与会者预判，2026年或将成为“舱驾融合”的爆发元年。
成本的下降，最终将体现在用户体验和市场选择上。余凯观察到的一个显著变化是：地平线高阶智驾方案首发搭载于10万元至20万元的主流市场车型后，用户几乎一致地选择了配备该功能的高配版本，选装率接近80%。“这一现象表明，当智驾技术的用户体验门槛被突破后，它就从过去的‘鸡肋配置’升级为左右消费者购车决策的核心价值卖点。”基于这一判断，余凯大胆预测，未来三年内，高端智能驾驶将全面走向标配，彻底改变汽车产业的价值体系。
对此，余卓平认为，机电时代已开启汽车的智能时代，智能化时代最大的颠覆是把驾驶员的智能移植到机器人的智能上。智能汽车的关键内涵应涵盖从感知到决策再到执行单元的完整链条。
他预测，到2040年，汽车行业将全面实现电动化，L4、L5级自动驾驶技术将全面进入市场。在此过程中，智能底盘、电子电气架构、汽车芯片及操作系统等底座技术至关重要。
车企争相布局具身智能，但商业模式与硬件瓶颈仍是核心痛点
当AI大模型与物理世界加速融合，具身智能成为了科技界和汽车业共同瞩目的下一个风口。在汽车产业，这场关于“机器人”的竞赛已经悄然打响。
一个明显的趋势是，主流车企正争相下场，将触角从汽车延伸至机器人领域。据了解，包括上汽集团、北京汽车、广汽集团、长安汽车在内的多家车企，均已通过成立独立公司或内部团队的方式，正式布局具身智能与机器人业务。比如，广汽集团于2026年2月成立了广汽慧仑，长安汽车则在同年3月成立了长安天枢智能机器人有限公司。
车企为何热衷于“造机器人”？卢放认为，在AI技术赋能下，汽车产品属性正在发生根本性转变。传统交通工具正向移动智能终端、储能单元、数据节点、生活空间多重融合的复合体迭代，进化为可感知、会思考、能共情、可持续成长的具身智能体，汽车则是落地具身智能最佳的应用场景。
“汽车和机器人的技术底座具有高度相似性，智驾、座舱中积累的感知、规控等技术可以大量复用；同时，车企在供应链成本管控、大规模生产制造方面具备天然优势。更重要的是，车企希望将业务从载人交通工具，拓展到工业、商业乃至家庭等更广阔的场景，这对公司的未来业务规模和长期估值都将带来帮助。”长安天枢智能机器人联合创始人、副总经理徐小敏说。
然而，从实验室演示到规模化商用，具身智能产业的道路依然充满挑战。“我个人认为现在整个具身智能机器人这个赛道最大的瓶颈，就是商业模式不闭环。”广汽慧仑科技有限公司联合创始人、副总经理周仁义直言。他认为，要实现商业化，必须从两方面取得突破：一是将机器人的大脑（大模型）和手（硬件）的功能提上去，二是依靠规模化优势将成本打下来。
周仁义特别强调了“灵巧手”的技术瓶颈，“很多（机器人）可以翻跟头，可以跳舞，但如果要它叠衣服就很难了。80%（的功能）其实是通过手来实现的。”周仁义认为，只有解决了这些根本问题，提升了投资回报率（ROI），具身智能才能真正从“叫好”走向“叫座”。
每日经济新闻
盛达优配app提示：文章来自网络，不代表本站观点。
